WebRTC
低遅延のリアルタイム映像伝送
P2P 直接接続とリレーの両方に対応し、低遅延でリアルタイムに伝送します。
オフライン AI 検知
庭・玄関・駐車スペースごとに独立した検知エリアを設定し、エリアに入った人・車・動物を自動で認識します。道路の通行人や隣接エリアの動き、周囲の環境変化による不要なイベントを除外して誤検知や重複通知を減らします。
ハードウェアアクセラレーション
高性能な推論エンジン ONNX Runtime をベースに、多様な計算アーキテクチャとハードウェアアクセラレーションのバックエンドに対応しています。
- NVIDIA (CUDA · TensorRT)
- Intel (OpenVINO)
- AMD (MIGraphX)
- Apple (Core ML)
- Qualcomm (QNN)
- CPU (x86_64 · arm64)
新世代の IPC ストリーミングのために
通信の暗号化
アクセスパスワードで映像の閲覧を制限し、カメラの認証情報は暗号化して保存します。
ライブ映像0.9 Mbps
高速な再生開始
映像のキーフレームをキャッシュし、初回再生までの待ち時間を短縮します。
さまざまな接続方法
既存の ONVIF・GB/T 28181 機器、Rerinku 組み込み SDK、モバイル端末からの接続に対応しています。
録画ストレージ
公開されたストレージプロトコルに対応。S3 や MinIO などの互換サービスに保存することも、自分の NAS に置いたままにすることもできます。
Rerinku Viewたった今玄関ペットを検出
- Rerinku View2 分前交差点人と車両を検出
- Rerinku View5 分前裏庭人とペットを検出
クイック接続と通知
P2P 直接接続を優先し、つながらないときは自動で中継に切り替わります。外出先から自宅のカメラを見ることができ、イベントのアラートも受け取れます。
- P2P 直接接続を優先
- イベントのアラート通知
- 通信の暗号化
Luckfox Pico Plusよくある質問
手持ちのカメラは使えますか？
ONVIF または RTSP に対応したカメラならほとんど使え、GB/T 28181 機器も自分から登録してきます。H.264 と H.265 はそのまま転送し（H.265 のライブ映像はブラウザやアプリが再生できる場合に表示）、MJPEG はサーバー側で変換します。
どんなハードウェアが必要ですか？GPU は要りますか？
GPU は不要です。Linux・macOS・Windows（x86_64 または arm64）で、CPU 2 コア・メモリ 2 GB あれば十分。Raspberry Pi のような arm64 の小型機でも動きます。映像はそのまま転送するので CPU はほとんど使わず、MJPEG の変換や AI 検知にはより多くの処理能力が必要です。CPU が速いほど多くのカメラを同時に分析できます。
Docker で動かせますか？
はい。Docker が推奨の導入方法で、amd64 と arm64 のイメージがあります。ONVIF の自動検出と WebRTC のため --network host で起動してください。イメージにはまだ AI 検知が含まれないので、必要ならネイティブでインストールしてください。
録画はどこに保存され、どのくらい容量を使いますか？
自分のディスクに、カメラ・日付ごとのフォルダーへ 10 分単位の MP4 で保存します。1080p・2 Mbps のカメラで 1 日約 20 GB。空きが少なくなると古いものから整理され、S3 互換ストレージへの同期もできます。デバイスを削除しても録画は消えません。
アカウントは必要ですか？クラウドに何か送られますか？
ローカルネットワーク内でのライブ視聴・録画・再生・AI 検知にアカウントは不要で、録画も検知結果もマシンの外には出ません。検知モデルは初回だけ Hugging Face から取得します（ミラーも選べます）。クイック接続はサインインが必要で、オンにした場合もリモート視聴中に映像を中継するだけで保存はしません。
スマホアプリはありますか？
Android アプリがあり、ライブ映像・イベント・通知に対応しています。タイムライン再生・PTZ・双方向音声は未対応で、iOS 版も未公開です。ほかの端末ではブラウザで Web コンソールを開けます。
自分のシステムにつなげられますか？
はい。オープン API と読み取り専用の閲覧トークンで、デバイス一覧・スナップショット・WebRTC のライブ映像を取得できます。ドキュメントに例があります。