WebRTC
低延迟实时视频传输
支持 P2P 直连与中继，低延迟实时传输。
离线 AI 检测
为庭院、门口或车道设置独立的监控区域，自动识别进入区域的人、车辆和动物。通过过滤道路行人、邻近区域活动及环境变化产生的无关事件，减少误报和重复通知。
硬件加速
基于高性能 ONNX Runtime 推理引擎，兼容多种计算架构与硬件加速后端。
- NVIDIA (CUDA · TensorRT)
- Intel (OpenVINO)
- AMD (MIGraphX)
- Apple (Core ML)
- Qualcomm (QNN)
- CPU (x86_64 · arm64)
为新一代 IPC 流媒体而设计
传输加密
通过访问密码控制画面访问，摄像头凭据加密存储。
实时画面0.9 Mbps
秒开优化
缓存视频关键帧，缩短首次播放等待时间。
多种接入方式
支持存量设备 ONVIF、GB28181、Rerinku 嵌入式 SDK 以及移动设备接入。
录像存储
公开存储协议，可保存在 S3 或 MinIO 这类兼容服务，也可保留在你的 NAS。
Rerinku View刚刚前门检测到宠物
- Rerinku View2 分钟前路口检测到人和车辆
- Rerinku View5 分钟前后院检测到人和宠物
快速连接和通知
优先使用 P2P 直连，无法直连时自动改用中继。可以远程查看家里的摄像头，也能接收事件告警。
- 优先 P2P 直连
- 事件告警推送
- 传输加密
Luckfox Pico Plus常见问题
我的摄像头能用吗？
支持 ONVIF 或 RTSP 的摄像头大多可以，国标 GB/T 28181 设备也能自行注册上来。H.264、H.265 原样转发（H.265 实时画面需要浏览器或 App 能解码），MJPEG 会在服务端转码。
需要什么配置？要显卡吗？
不需要显卡。Linux、macOS 或 Windows 都行，x86_64 或 arm64，2 核 CPU、2 GB 内存就够，树莓派这类 arm64 小主机也能跑。画面直接转发，几乎不占 CPU；MJPEG 转码和 AI 识别需要更多算力，CPU 越好，能同时分析的摄像头越多。
能用 Docker 部署吗？
可以，Docker 是推荐方式，amd64、arm64 镜像都有。用 --network host 运行，ONVIF 自动发现和 WebRTC 才正常。镜像暂不包含 AI 识别组件，要用识别请原生安装。
录像存在哪，占多少空间？
存在你自己的硬盘上，按摄像头和日期分目录，10 分钟一段 MP4。1080p、2 Mbps 的摄像头每天约 20 GB；空间快满时先清理最早的，也可以同步到 S3 兼容存储。删除设备不会同时删掉它的录像。
需要注册账号吗？会往云端传东西吗？
在局域网里实时查看、录像、回放和 AI 识别都不需要账号，录像和识别结果也不出你的机器。检测模型第一次使用时从 Hugging Face 下载（国内可切换镜像）。快速连接需要登录，打开后也只在你远程观看时中转画面，不做保存。
有手机 App 吗？
有安卓 App，支持实时画面、事件和通知；时间轴回放、云台和对讲暂不支持，iOS 版还没有上架。其他设备可以直接用浏览器打开网页控制台。
能接进我自己的系统吗？
能。开放接口配合只读查看令牌，可以拿到设备列表、缩略图和 WebRTC 实时画面，文档里有示例。